Быстро принципы
просить других о помощи - не откладывать задачу в ящик - ask immediately
заметки по QPT PostgreSQL
очень важно анализировать проблемы на полном наборе данных. Для этого, например, можно использовать Database LabEngine — средство быстрого создания тонких клонов, разработанное Postgres.ai: https://github.com/postgres-ai/database-lab-engine pg_profile. Оно основано на статистических представлениях PostgreSQL, информация из которых сохраняется в хранилище снимков активности. Изучая и сравнивая между собой снимки, можно выявлять проблемы и причины их возникновения. Автор расширения — Андрей Зубков( https://github.com/zubkov-andrei/pg_profile ) Серверная часть приложения, выполняющаяся в СУБД, может состоять не только из SQL-запросов, но и содержать процедурный код. Если код написан на языке PL/pgSQL, то для его профилирования можно воспользоваться сторонним расширением PL Profiler (основной автор – Ян Вик: https://github.com/bigsql/plprofiler) Работать с большими планами в текстовом виде не всегда удобно. Для лучшей наглядности можно пользоваться сторонними инструментами, из которы...
Комментарии
Отправить комментарий